IIoT & Robotics Ozobot

Obiettivo

Far capire come sensori virtuali, logica di controllo, routing e monitoraggio si collegano in un sistema IoT, usando l’Ozobot come simulazione accessibile di una linea automatizzata.

Storia / contesto

In una mini-fabbrica didattica un Ozobot deve seguire un percorso tracciato, fermarsi alle postazioni di controllo e completare il ciclo senza errori. Il team corregge tracciato, comandi e punti di monitoraggio prima che la linea possa ripartire.

Materiali

• Versione fisica: Ozobot, fogli con tracciato, pennarelli colorati, card postazioni, tabella KPI, QR finale.
• Versione digitale: Google Form, Genially, simulazione del percorso, dashboard di monitoraggio fittizia.

Prove dell’attività

N°	Titolo	Domanda o situazione	Risposta corretta	Messaggio didattico
1	Tracciato e calibrazione	L’Ozobot esce dal percorso	Verificare spessore linea e calibrazione	Un tracciato corretto è la base del ciclo automatico.
2	Comando di sosta	Fermarsi alla postazione di controllo qualità	Codice colore appropriato	I comandi colore simulano logiche di controllo industriali.
3	Logica di routing	Incrocio con due direzioni possibili	Sequenza di codici che definisce la rotta	Il routing organizza il flusso del processo.
4	Sensore virtuale	Rilevare un punto critico sul tracciato	Checkpoint definito sul percorso	I checkpoint simulano sensori lungo la linea.
5	Monitoraggio KPI	Meno cicli completati del target	Da valutare insieme al facilitatore	Il monitoraggio misura l’efficienza del processo.
6	Sicurezza operativa	Ostacolo sul percorso	Fermare, liberare il tracciato e ritestare	La sicurezza operativa precede il riavvio.

Esito

• Positivo: Linea IoT simulata completata: percorso, comandi e monitoraggio sono coerenti!
• Negativo: Linea da rivedere: servono controlli su tracciato, codici colore e sicurezza.

Competenze collegate

• Logica di controllo
• Sensori e attuatori
• Routing e automazione
• Monitoraggio e KPI
• IoT industriale
• Sicurezza operativa

Fonti

• Ozobot